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ガラスディスク光学選別機
ガラスディスク光学選別機には、いくつかの重要な利点があります。
1. 高精度: このマシンは高度な光学技術を活用し、光学特性に基づいてコンポーネントを正確に分類および分離し、エラーを最小限に抑え、材料の取り扱いを効率化します。
2. 速度と効率: 高速で動作するため、大量のガラスディスクを迅速に処理でき、製造工程における生産性が向上し、人件費が削減されます。
3. 自動仕分け: 人工知能 と機械学習を統合することで、これらのマシンは継続的に学習して適応し、仕分けプロセスを自律的に最適化して、より合理化された一貫性のある出力を実現します。
- unitecho
- 中国
- 15日間
- 1500
- 情報
ガラスディスク光学選別機の構造
一般的なガラス ディスク光学選別機は、いくつかのコア コンポーネントで構成されています。システムは、検査対象のガラス ディスクを運ぶ入力コンベア ベルトから始まります。その中心には、ディスクの表面の画像を撮影する高解像度カメラと特殊な照明を備えた光学検査ユニットがあります。その後に、一連のセンサーと画像処理ソフトウェアが続き、画像を分析して特定の特性や欠陥を検出します。中央制御ユニットがプロセス全体を調整し、検出された特徴に基づいてディスクを正確に移動して指定されたビンに配置するためにモーターと空気圧システムを制御します。次に、出力コンベアがそれに応じて選別されたディスクを運びます。
欠陥検出
このマシンは、高度なアルゴリズムを使用してガラス ディスクのさまざまな欠陥を検出するように設計されています。欠陥には、傷、ひび割れ、変色、反り、または不規則な厚さの変化が含まれます。カメラが欠陥をキャプチャし、定義済みのパターンまたは参照画像と比較します。エッジ検出センサーは縁に沿った欠陥を識別するのに役立ち、分光計はガラス組成の均一性をチェックします。機械学習アルゴリズムは検出機能を継続的に改善し、システムが新しいタイプの欠陥や製造プロセスの変化に適応できるようにします。特定された欠陥は自動的にマークまたは拒否されるため、不良品がエンド ユーザーに届くリスクが最小限に抑えられます。
